调节变量与中介变量的区别

日期：2025-05-03 21:57 栏目：工作

定义

调节变量与中介变量的区别

调节变量：影响自变量和因变量之间关系强度的变量。中介变量：发生在自变量和因变量之间，被自变量影响并影响因变量的变量。

作用

调节变量：改变自变量和因变量之间关系的方向或强度。中介变量：解释自变量和因变量之间的因果关系。

测试

调节变量：将调节变量添加到回归方程中，并检查其系数是否显着。中介变量：使用结构方程模型或其他分析方法分析变量之间的关系，并确定中介变量是否符合特定的因果标准。

影响

调节变量：影响自变量和因变量之间的关系，但不会被自变量或因变量直接影响。中介变量：被自变量直接影响，并直接影响因变量。

例子

调节变量：年龄影响教育水平与收入之间的关系，随着年龄的增加，教育水平与收入之间的关系变得更强。中介变量：认知能力介导教育水平与职业成就之间的关系，教育水平提高认知能力，而认知能力提高职业成就。

选择

调节变量和中介变量的适当性取决于所研究现象的性质。

使用调节变量：当自变量和因变量之间的关系随着另一个变量的变化而变化时。使用中介变量：当自变量的影响通过另一个变量传递到因变量时，解释因果机制。

重要性