人工智能四大平台_人工智能四大平台是什么

人工智能发展前景如何

看看马云怎么说AI

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我也一直坚信AI应该翻译成为“机器智能”，翻译成“人工智能”我觉得是人类把自己看得过大、过高。智能世界三要素：互联网、大数据和云计算，而互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料。未来是互联网、大数据以及大计算这些生产关系、生产力和生产资料的关系。

智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，未来的不是智能，未来的是智能背后人类的智慧。动物讲究本能、机器讲究智能、人类必须坚持自己的智慧。工业时代，技术让人类向外探索得更远、更广阔，我们一直探索月球、探索火星，但是人们特别关心的是技术、产品和服务，而事实上我坚定认为智能时代应该是让人类更加关注自己、关注内心、更加懂得人类本身。

智能世界不是让万物像人，而是让万物像人一样去学习，智能时代要解决的是人解决不了的问题，了解人不能了解的东西。机器要有自己独特的思考，人类必须尊重、敬畏机器的智能。很多事情对人类来讲很难，但机器非常容易，很多事情对机器很难，对人类来讲却非常容易。我们不断在研究机器怎么样可以像手一样灵活，其实人类永远会比机器更加灵活。

我刚才讲到的关于数据标注师对于人类来讲非常容易，但是对于机器来讲就变得非常复杂。蒸汽机从来没有模仿过人的双臂，汽车从来没有模仿过人的双腿，计算机不能模仿人脑的思考。过去我们把人变成了机器，未来机器会变，但最终人应该更像人，机器应该更像机器。

智慧时代千万不要只把精力花在技术上、花在设备上，而是把我们的技术、设备花在人的进步身上、人的感受身上。智能时代不应该、也不能让人失业，而是让人去做更有价值的事情。1G、2G是以个人电脑、PC为主，3G、4G以手机，也就是多了一个手机，而5G开始，只要通电的都是端，所有通电的都会连接起来。

互联网时代是人与人、人与机器的关系，5G时代是机器与机器、端与端之间的关系，5G时代会把很多企业永远留在4G和3G时代，包括我们BAT，往往这个时代做得的会被下一个时代所淘汰，只有用好5G、尊重5G，并且担当起5G时代的创新和，才有可能进入5G时代。

我们现在讲了很多5G，其实现在讨论的大部分都是跟5G的通讯有关，其实5时代，通讯不会超过20%，物联网将占80%以上。智能世界，每一样东西都会有一个芯片，而这些芯片之间，它们会讲话、会计算、会付费、会交流。所以我想我们对于未来的认识不能停留在今天。

智联网数字化平台的四大核心技术是

人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。

一、人工智能技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。

它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。

目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。

二、物联网技术

过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出化的管理模式。这就是物联网。

智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于，达到资源的整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!

曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。

三、大数据技术

在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。

四、云计算技术

云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效的虚拟资源服务。

按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。

港科大广州校区透露规划：预计2022年招生

10月23日-24日，以「 ”人工智能无所不在”（AI&ALL）为主题的第二届（广东）人工智能发展高峰在南沙举行，超过600位国内外行业大咖和专家将齐聚南沙，多名国内外院士为人工智能产业下一步发展把脉问诊、贡献智慧。记者从会上获悉，港科大广州校区将开设人工智能相关专业，助力湾区人才培养。 多名院士齐聚广州献计献策 峰会采取「 ”1+5+3”模式，包括一场高级别主题大会，5场平行和3场专业。10月24日举行的主题大会，多位国内人工智能领域的科学家、行业将围绕主题献上9场精彩的演讲。大会还进行业内重要影响力的技术和产品发布，举行重大项目及战略合作协议签约仪式，并对多个开放创新平台进行授牌。 全球人工智能领域的科学家、行业将云集广州。重磅嘉宾包括：工程院院士高文、郑南宁、潘云鹤，英国皇家学院院士Wendy Hall（温迪·霍尔），美国通用人工智能会议Ben Goertzel（本·戈泽尔），亚信田溯宁，美国洛杉矶加州大学朱松纯，美国电子电气工程师学会会士Pascal Fua（帕斯卡·福亚），以及周曦、张顺茂、杜兰、张迪煊、叶甜春等人工智能业界及学界领物。 人工智能怎么走？大咖们这么说 潘云鹤：AI带动进入高质量快速发展期 「 ”我们相信，AI技术与产业一定能够促进的经济与走向一个高质量、高水平的快速发展期。”工程院院士，新一代人工智能战略咨询委员会组长，人工智能产业发展联盟理事长潘云鹤表示，AI2.0发展规划的重要内容中，其发展方向包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。应用方面，包括智慧城市、智慧医疗、智能制造等。 潘云鹤透露，的数字经济体量是全球第二，但我国数字经济的工业渗透率低，仅17%，发展潜力巨大。那么AI2.0和数字经济的深度融合应该如何进行？潘云鹤认为，工业智能化发展有5个层次，分别是工厂运行智能化、企业经营智能化、产品创新智能化、供应链接智能化、经济调节智能化。 高文：发挥大湾区优势打造人工智能开源开放平台 工程院院士高文提出，大湾区应发挥区域政策与产业优势，为人工智能发展贡献核心要素。人工智能经历了三个阶段，目前进入大数据驱动的人工智能第三阶段，大量企业、投资界进入该领域，对产业发展会起催化剂作用。 他强调，我国在发展人工智能方面有四大优势：拥有强有力的战略和政策支撑、海量数据资源、丰富的应用场景、具有潜力的青年人才快速成长聚集。但也存在四个薄弱环节：基础理论和原创算法存在距、高端芯片等基础薄弱、人工智能开源开放平台还没有形成、高水平人才不足短板。 如何发挥广东优势补短板？高文认为要加强基础理论研究，助攻关键核心技术，强化科技应用开发，加强人才队伍建设。「 ”大湾区优势明显，具有经济实力优势、体制机制优势、区域优势，对化人才有很好的吸引政策。”他建议，广东可以建设开源的托管平台，打造人工智能开源开放平台与大装置。广东应通过发挥大湾区的优势，补齐开源平台短板，使人工智能在能更好发展下去。 何积丰：可信AI须具备与人类智能类似特征 科学院院士何积丰表示，生活已被人工智能渗透，然而人工智能是否可信？何院士表示，一次调查显示，只有41%的人表示应该信任完全自动驾驶的车辆的，只有17%的人表示应该信任完全自动化技术来管理财务，只有6%的人表示应该完全信任没有人工参与的自动医疗诊断。他认为，可信的人工智能必须具备与人类智能类似的特征。人工智能已经用在很多地方，比如无人驾驶、智能机器人、机器学习、大数据分析、语音识别。但现在人工智能基于机器学习理论，行为存在不可预测性。他表示，可信人工智能应能自我反省、自适应性、透明性、可解释性与公平性。他建议对环境建模，对智能模块进行形式化描述。 郑南宁：未来实现全自动驾驶 工程院院士、自动化学会理事长郑南宁聚焦无人驾驶。「 ”我们的目标就是实现全自动的驾驶。”郑南宁在现场展示了无人驾驶智能车的基本技术框架，这同时也是在推进无人驾驶技术的过程中，需要一一实现的任务。 郑南宁认为，实现完全自主驾驶面临的挑战包括：复杂交通场景的「 ”周密感知”、预行为理解、「 ”意外遭遇”的应对、网络安全和人——车的交互。 Dame Wendy Hall：加强全球合作培育更多AI人才 「 ”在人工智能潮流，所以我来到了广东。”英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士Dame Wendy Hall表示，美丽有很多人工智能的机会，要抓住人工智能的机会，希望人工智能提高我们的生活。 她非常认可人工智能产业在的发展，并认为的人工智能产业具有广阔的前景。但她也提到，人工智能技术能够对产生多方面的影响，在运用人工智能技术的时候必须更加小心细致，思考如何能够更加安全地利用人工智能技术，更好地作用于。 在英国有很多人工智能创业企业，有人担心人工智能会导致失业，她提出要考虑如何培养人们的新技能适应工作。她建议加强全球合作，同时培养更多的人工智能人才。 李德纮：在人工智能大赛中占优 「 ”如果把人工智能比喻为一场大赛，那么在这场大赛中占优。”新加坡工程院院士李德纮表示，今年1月来到广州，之前在新加坡高校工作二十年。之所以来，因为人工智能行业方面拥有巨大优势。对于教育重视，储备了大量人才，这成为人工智能发展的坚实基础，同时，对人工智能专业人才需求巨大。「 ”在上多个主要人工智能领域，人工智能应用场景丰富，已经渗透到生活方方面面，带动了人工智能复兴。”比如移动支付已经普及，改变着生活，这些便利化应用会导致人工智能应用带来大爆发。 港科大广州校区将开设人工智能相关专业 本次，粤港澳大湾区元素更为突出。9月26日刚刚开工的科技大学（广州）校区下一步将开设人工智能、数据科学等专业，利用化的师资力量和教学方式为粤港澳大湾区的经济发展提供人才支撑。 科技大学首席副倪明选参加，在接受记者采访时透露，港科大在人工智能多方面取得了成就。港科大广州校区预计2022年招生，未来做什么？他透露，港科大广州校区将研究生先行，2026年招生规模达到4000位研究生，未来十年招生规模达到1万名，其中包括4000本科生和6000研究生。 倪明选表示，广州校区将实行新型教育培养模式、新学术架构。校区和广州校区未来一样重要，实现学科互补。「 ”广州校区不是校区的分校，会实现异化发展。在广州校区不会重复港科大传统学科，而是会发力交叉学科，打破院系边界。”据透露，考虑设置人工智能相关学科，如机器人与自动化学科、智能制造学科、智能交通学科等。未来师资配置上，也将实行多导师制，打破传统边界，促进交叉学科发展。 「 ”港科大将选派资深前来广州，很多教师乐意到广州，同时全球已经启动，所有的都是跨学科聘任。”他提出，新校区未来最重要的是要做好高端人才培育和产学研转化，尽快实现研究成果转化至关重要。为了整合产学研资源，未来研究院将并入港科大广州校区。港科大广州校区将是零排放的先进校园。「 ”希望港科大为大湾区培育高端人才尽一份力。” 华为公司高级副总裁张顺茂谈及人工智能的应用，张顺茂首先以电力的检修为案例。通过将人工智能技术应用在直升机上，电力工人不再需要辛苦爬竿进行检修，整体检修效率提高了80倍。 目标： 南沙剑指人工智能城市 目前，南沙已有四大智能产业平台——广州人工智能产业研究院、广州智能软件产业研究院、云从人工智能视觉图像创新中心和科大讯飞华南人工智能研究院等。 南沙还在2017年成立总规模为100亿元的人工智能产业母基金，「 ”真金白银”支持人工智能企业发展。 据悉，下一步，南沙将通过建立跨部门人工智能产业发展协调机构、不断适时出台南沙人工智能产业专项扶持政策及实施细则、优化人工智能扶持基金、加强法律法规研究优化人工智能发展环境和开展监督评估等实实在在的举措，进一步夯实南沙人工智能产业良好的发展态势，抢占全国乃至全球人工智能产业发展的制高点，重点发力智能网联汽车、智能软件、智能芯片、智能服务型机器人、医疗影像辅助诊断系统等领域及方向，打造人工智能人才高地、人工智能产业集群，建设人工智能创新平台，创建人工智能应用环境，加速人工智能产业化进程，打造千亿级人工智能产业聚集，形成的人工智能城市。 广州日报全媒体文字记者耿旭静 董业衡 广州日报全媒体记者黎旭阳 广州日报全媒体编辑 赵碧莹免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。

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我国首批人工智能平台是

百度 自动驾驶，

阿里 城市大脑

腾讯 医疗影像

科大讯飞 智能语音识别

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四大人工智能平台非常的棒。

2007年我国确定了哪些公司和四大工程，能够往平衡啊过市场，的确是非常好的

人工智能安防蕴含万亿市场，这四大视觉AI独角兽受青睐

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网技术发展增速迅猛，特别在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息 科技 变革，特别各界如火如荼建设NB-IoT网络和5G之际，全球物联网受益于通信技术得到迅猛发展，并广泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工厂等垂直行业，特别在大连接结合AI技术，引发各行业重大变革。

新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力，而智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长，人工智能+安防迎来前所未有机遇。此前有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇。

深耕大安防领域的海康威视，扎根安防产业多年，凭借在行业龙头地位积累了大量资源，IHS报告显示，海康威视连续6年蝉联行业全球，占据全球21.4%的市场份额。另外，海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，营收也呈现稳健怎长态势，2018年前9个月同比增长21.9%至338亿，利润同比增长20%至73.96亿，今年利润有望突破百亿。

在物联网时代，结合AI技术扎根于垂直行业应用的创新企业也迎来爆发式发展，仅国内就有视觉AI四大独角兽，分别是商汤、云从、旷视和依图，在今年得到迅猛发展，特别是融资和估值一家比一家高，也让他们在聚光灯下吸晴无数。

根据公开资料显示，商汤 科技 估值45亿美元，云从 科技 为33亿美元，旷视也高达25亿美元，依图估值也有21亿美元，在AI风口下，围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐，频繁融资，助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。

AI技术商业落地是业界共同话题，物联网资深专家杨剑勇指出，智能家居、无人驾驶和金融 科技 等在AI技术的加持下，得到了良好的发展，同时，安防也是AI商业落地潜力应用市场，人脸识别和视频等与安防场景的融合，为安防落地实践带来全新机遇。

（一）

旷视 科技 作为最早一批进入安防领域的AI公司，通过AI赋能云端、终端和芯片所布局的智能安防生态产业链，及基于生态所打造的端到端智能安防产品与解决方案。在近日，传出旷视 科技 将启动新一轮融资，融资额高达5亿美元，其中有指出阿巴巴将参与此轮融。

作为全球炙手可热的AI独角兽，在中美和欧洲等和地区提交人工智能相关专利申请近1000余件，人工智能行业内拥有自主知识产权最多的企业之一，让旷视是机器视觉明星企业，受益于深度学习技术的发展，从技术服务起家的旷视 科技 ，有望分得更多行业红利。

（二）

而成立于2015年的云从 科技 ，运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司，已成为人工智能队，多个基金进入，进一步巩固多行业龙头地位，并基于人工智能基础资源公共服务平台最新部署，与此同时，其AI技术已应用银行、安防、民航等领域，2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。

云从 科技 炬眼AI摄像头，能够支持50万人脸识别、特征提取，直接在相机上进行人脸识别，同时可以后台管理，准确率可以达到99%以上。炬眼智能识别相机是云从 科技 和英特尔合力打造，超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行，解决了网络带宽不足和算力要求过高两大瓶颈，实现了高达99.8%的人脸检测率，已经应用在金融行业，安防、社区、零售业等。

（三）

被视为计算机视觉独角兽之首的商汤 科技 ，今年五月一轮融资使得估值高达45亿美元，同时还承担了智能视觉新一代人工智能开放创新平台建设。商汤 科技 包括人脸识别和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、 汽车 、零售和机器人等诸多行业，构建的人工智能产业集群和生态圈，着智能视觉人工智能时代发展大潮。

商汤联合创始人杨帆早些时候表示，安防业务落地方面，商汤的安防业务已经覆盖了全国30多个省，参与了总计超过10万路大规模的城市级视频分析系统的建设。杨帆进一步指出，人工智能落地安防刚刚走了步，需要行业共同构建百花齐放的生态，每个厂家去做自己最擅长的事情，让整个行业取得一个更大的价值。

得益于以深度学习和机器学习等AI技术迅猛发展，图像识别、人脸识别和视频识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域，而国内四大机器视觉独角兽的商汤、云从、旷视和依图，核心在于AI技术突破并得到广泛应用落地，四大AI独角兽估值合计为124亿美元。

在IoT＋AI融合下，以新经济、新技术为核心的创新企业受到各界关注，特别在大力发展新经济和培育独角兽大背景下，开创了新经济浪潮，涌现出云从 科技 、旷视 科技 等众多AI独角兽企业，并呈现高速发展态势。不过依然需要警惕高估值隐现泡沫。

作者系物联网资深专家杨剑勇，签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

常用的人工智能软件平台有哪些？

常用的人工智能软件平台有以下几个：

TensorFlow：由 Google 开发的开源机器学习框架，在国内也很受欢迎，拥有广泛的用户及社区支持。

PyTorch：由 Facebook 开发，国内使用较为广泛，特别是在学术界和科研领域中广受欢迎。

PaddlePaddle：百度自主研发的开源深度学习平台，也是国内较为流行的人工智能软件平台。

MindSpore：华为近年来推出的开源AI框架，支持多种硬件平台，国内也享有较高声誉。

N：腾讯优图推出的轻量级的深度学习框架，适用于手机端、嵌入式设备等场景。

人工智能大体可分为哪四个层次？

人工智能的四个层次：

1、学术论文层；2、工程实现层；3、平台服务层；4、业务应用层。

（望采纳~）

人工智能的四个层次：

1、学术论文层；2、工程实现层；3、平台服务层；4、业务应用层。

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